Produttori di tutto il mondo si stanno preparando ad per adottare industria 4.0. Corretta implementazione cerniere sulla capacità delle aziende di gestire fabbriche con macchine intelligenti e sistemi connessi di software avanzato. Robot sono una parte fondamentale dell'equazione. Con poche eccezioni robot nella maggior parte delle fabbriche di oggi sono utilizzati per eseguire compiti monotoni, come vengono senza le capacità cognitive intrinseche di operatori umani nell'assumere compiti che richiedono sensoriale e intelligenza. Che sta cominciando a cambiare anche se con tecnologie trasformative come intelligenza artificiale e sistemi di visione 3D avanzata, entrambi sono rese possibili dal rapido aumento della potenza di calcolo. Sfruttando queste nuove e potenti tecnologie suite di Solomon di soluzioni di visione basato su Ia macchina può migliorare significativamente la produttività dei robot rendendoli più "intelligenti" e flessibili.
Suite di Solomon di soluzioni di visione basato su Ia macchina consente di migliorare notevolmente la produttività dei robot rendendoli più "intelligenti" e flessibili. Integrando perfettamente un hardware avanzato scanner, 3D elaborazione software e state-of-art AI tecnologie, sistema 3D di Solomon AccuPick è in grado di eseguire bin picking con tasso alto riconoscimento e facilità d'uso.
Visione ha guidato Robot
Tutto quello che serve è per lo scanner 3D Solscan di scattare un'istantanea del pezzo e il software immediatamente partite e calcola i percorsi necessari per robot di muoversi. Le applicazioni includono sigillatura dei pezzi di ricambio, incollaggio di parti di calzature, ispezione di qualità di metallo o di plastica iniezione oggetti, saldatura dei motori, per citarne alcuni.
Ispezione di visione basato su AI
Progredisce rapidamente portati da AI stanno iniziando a cambiare il modo che si avvicinano a problemi di visione della macchina. In ambiente industriale, difetti e caratteristiche con modelli irregolari come graffi difficile da definire, le macchie, le crepe e molti altri tipi di difetti sono stati difficili per i metodi convenzionali basate su regole da ispezionare, ma ora può essere identificato con molta più facilità utilizzo di reti neurali.