Oltre a mettere un Raspberry Pi per funzionare su un mini rover Mars, ora sarà molto più facile usare il framework TensorFlow di intelligenza artificiale di Google con il computer a bassa potenza.
Gli sviluppatori con Raspberry Pi sono già stati in grado di utilizzare TensorFlow in vari modi per aggiungere modelli di deep-learning in modo che l'hardware economico o costoso possa fare cose come la classificazione delle immagini.
Mentre TensorFlow può essere utilizzato su Linux, Windows, Android, macOS e iOS, è difficile trovare un hardware più economico rispetto al Raspberry Pi da $ 35.
Ma come rilevato da Pete Warden, ingegnere informatico e responsabile del team mobile e embedded di TensorFlow, l'esecuzione di TensorFlow su Raspberry Pi "ha richiesto molto lavoro".
Tuttavia, il recente lavoro del gruppo TensorFlow con la Raspberry Pi Foundation dovrebbe rendere più semplice per gli sviluppatori che utilizzano il linguaggio di programmazione Python per costruire applicazioni AI su hardware integrato con un dispositivo Raspberry Pi.
"Grazie alla collaborazione con la Raspberry Pi Foundation, siamo felici di poter dire che l'ultima versione 1.9 di TensorFlow può essere installata da binari pre-costruiti utilizzando il sistema di pacchetti pip Python", ha scritto Warden of TensorFlow versione 1.9.
Abbassare la barra per l'esecuzione di TensorFlow su Raspberry Pi è ovviamente una vittoria per gli sviluppatori di Google data la popolarità del consiglio di sviluppo, che lo scorso anno ha raggiunto i 14 milioni di unità vendute. Fondatore di Raspberry Pi Even Upton è ottimista anche riguardo alle sue prospettive per gli utenti di Pi.
