Mostrare pregiudizi verso gli altri non richiede un alto livello di abilità cognitive e potrebbe facilmente essere esibito da macchine artificialmente intelligenti, ha suggerito una nuova ricerca.
Esperti di informatica e psicologia dell'Università di Cardiff e del MIT hanno dimostrato che gruppi di macchine autonome possono dimostrare pregiudizi semplicemente identificando, copiando e imparando questo comportamento gli uni dagli altri.
Può sembrare che il pregiudizio sia un fenomeno specifico per l'uomo che richiede che la cognizione umana formi un'opinione o uno stereotipo di una certa persona o gruppo.
Sebbene alcuni tipi di algoritmi informatici abbiano già mostrato pregiudizi, come il razzismo e il sessismo, basati sull'apprendimento dai registri pubblici e da altri dati generati dall'uomo, questo nuovo lavoro dimostra la possibilità che l'IA evolva da sola i gruppi pregiudizievoli.
Le nuove scoperte, che sono state pubblicate sulla rivista Scientific Reports, si basano su simulazioni al computer di come individui con pregiudizi simili, o agenti virtuali, possano formare un gruppo e interagire l'uno con l'altro.
Co-autore dello studio, il professor Roger Whitaker, del Crime and Security Research Institute della Cardiff University e della School of Computer Science and Informatics, ha dichiarato: "Eseguendo queste simulazioni migliaia e migliaia di volte, cominciamo a capire come il pregiudizio si evolve e le condizioni che la promuovono o impediscono.
"Le nostre simulazioni mostrano che il pregiudizio è una potente forza della natura e attraverso l'evoluzione, può facilmente essere incentivato nelle popolazioni virtuali, a scapito di una più ampia connettività con gli altri. La protezione da gruppi pregiudizievoli può inavvertitamente portare a formare altri gruppi pregiudizievoli, con conseguente una popolazione frammentata, un pregiudizio così diffuso che è difficile da invertire ".
Un'ulteriore scoperta interessante dello studio è stata che in condizioni particolari, che includono più sottopopolazioni distinte presenti in una popolazione, era più difficile che i pregiudizi prendessero piede.
"Con un numero maggiore di sottopopolazioni, le alleanze di gruppi non pregiudizievoli possono cooperare senza essere sfruttate, il che diminuisce anche il loro status di minoranza, riducendo la suscettibilità ai pregiudizi che si impongono. Tuttavia, ciò richiede anche circostanze in cui gli agenti hanno una maggiore disposizione verso interagire al di fuori del loro gruppo ", ha concluso il professor Whitaker.
