dimensione del mercato 1.2020 di 5,05 miliardi dollari
Secondo le ricerche di mercato mercati e mercati, insieme con apprendimento automatico e tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale in media, pubblicità, vendita al dettaglio, settore finanziario e assistenza sanitaria sono ampiamente, intelligenza artificiale mercato nel 2014 da $ 420 milioni nel 2020 e $ 5,05 miliardi.
Macchina di apprendimento campi ora forma il Amazon, Microsoft e IBM situazione di terzo-più forte mischia e tecnologia di Nuance Communications n. 39 di elaborazione del linguaggio naturale; controllo esclusivo s.
2. AI saranno 6 miliardi dispositivi dietro al cervello
Ricerche di mercato società Gartner ha detto, previsto nel 2018, dispositivi 6 miliardi in tutto il mondo utilizzerà la tecnologia di intelligenza artificiale. Questi dispositivi includono Internet elettrodomestici, auto e cose come dispositivo indossabile prodotti di networking.
3. avvio AI divora $ 5,4 miliardi in investimenti
Ora, con AngelList (piattaforma equity generato) al nome famoso di imprese start-up AI ha raggiunto un 1031, la media è stata valutata a $ 5,2 milioni, così possono disegnare venture circa $ 5,4 miliardi. In più di 1000 aziende, meglio conosciute per la compagnia dei robot autonomi, Crux e AI software squadra la produttività degli sviluppatori social networking aggregatori Zero Slant.
dirigenti del settore di 4,80% credono che AI incrementerà la produttività
Lingua AI narrativa scienza recentemente studi hanno dimostrato che 80% dirigenti credono quella tecnologia di intelligenza artificiale per migliorare notevolmente la produttività e creare nuovi posti di lavoro. Inoltre, dirigenti di due terzi ritengono tecnologia di riconoscimento vocale è che usano la tecnologia di intelligenza artificiale più frequente.
5. la maggior parte degli utenti di telefonia mobile utilizzando voce assistente
Specialista in tecnologie Nuance Communications di elaborazione del linguaggio naturale è il cervello dietro Apple #39; s Siri, il livello tecnico era significativamente superiore di Google ora e Cortana e Amazon #39; s Alexa.
In realtà abbastanza strano parlare al loro telefono cellulare questa idea al primi, ma recenti studi dimostrano che solo il 2% Siri-gratuito per gli utenti di iPhone e gli utenti che non utilizzano Google ora è 4%, funzione di Assistente vocale è già molto popolare.
6. virtual Assistant ti aiuterà a decidere
Gartner ritiene 2020 nube di rete neurale per memorizzare i dati utente guiderà l'interazione del umano-calcolatore di 40%. Questo significa che potete fornire ad Facebook, Google e Amazon #39; s dati sarà una nuvola di AI quot; ingredientsquot; esso predetto secondo le vostre preferenze sul vostro preferito quot; dishquot;.
7. nel 2020 sarà licenziato servizio più umano
Inoltre, Gartner dice servizio clienti intorno al 2020 85% sarà fatto dall'intelligenza artificiale. Analisi automatica dell'azienda crede che canali di social media, software di gestione relazione clienti e robot chat personale ridurrà notevolmente l'emergere di domanda artificiale per il servizio clienti. Recentemente, Facebook chat integrazione di robot nel Messenger software, che sarà responsabile per il futuro del servizio clienti.
8. entro i prossimi dieci anni, i lavori 16% AI sostituirà l'esistente
Ricerca costante Forrester ritiene che AI porterà nel prossimo decennio 16% degli Stati Uniti a lavorare. Tuttavia, AI #39; s aumento creerà molti nuovi posti di lavoro come personale di manutenzione di questi dispositivi e piattaforme di AI.
Invece AI #39; s aumento non è solo il personale di servizio di cliente, assistenti medici sarà disponibili per consentire a molti membri del personale medico di basso livello perdono il lavoro, auto-guida auto andrà a sostituire i driver professionali. Inoltre, gli scrittori di macchina scrivono articoli hanno anche un vantaggio sopra gli esseri umani.
9. partecipazione ai lavori supererà il numero di robot umano
Gartner dice il 45% della società #39; s futuro è previsto di assumere lavoratori macchina entro il 2018, che potrebbe superare il numero dei lavoratori. Questo non può soltanto significativamente ridurre i costi aziendali, può notevolmente migliorare la produttività.
10. Guida AI non è la CPU, GPU
Apprendimento di macchina principale di giganti come Facebook e IBM utilizzerà più CPU per GPU di fascia alta invece della tradizionale. NVIDIA dice sua Tesla K80 GPU su 2 a 5 volte più veloce rispetto ai tempi di Intel Xeon Phi 7120.
Con NVIDIA GPU della popolarità di dispositivi di rete e i veicoli a guida automatica, l'azienda è in crescita. Mentre i re Super tenuto il chip di Intel nei centri di vendita e dati PC lottando sotto il doppio colpo di rallentamento della crescita.
Riepilogo
Intelligenza artificiale non può essere prendendo il vostro lavoro, o cambiare completamente la tua vita, ma ciò che è innegabile è che è attraverso le applicazioni mobile, social media e assistenti virtuali in tutti #39; s la vita quotidiana. Gli investitori dovrebbero tenere a mente che, mentre giganti tecnologici devono andare tutti fuori a prendere la contesa per il computer scienza quot; Santo Grailquot;.